機(jī)器學(xué)習(xí)教程
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，它涉及算法、統(tǒng)計(jì)模型和分析。傳統(tǒng)上，機(jī)器被設(shè)計(jì)為遵循給定的特定指令，不具備做出決策的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)能夠分析、預(yù)測(cè)或分類各種數(shù)據(jù)來(lái)達(dá)到最佳解決方案，從而改變了這一點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)使系統(tǒng)能夠根據(jù)過(guò)去交互過(guò)程中收集的數(shù)據(jù)做出具有統(tǒng)計(jì)意義的決策。機(jī)器學(xué)習(xí)為系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移獲得智能的可能性讓路。
為什么我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)
在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)是大量可用的。對(duì)于涉及模式識(shí)別或保留前一次交互中的一塊內(nèi)存的給定問(wèn)題，傳統(tǒng)的編程方法并不是最好的解決方案。當(dāng)試圖更新以適應(yīng)新的需求時(shí)，它變得復(fù)雜而混亂。傳統(tǒng)的編程方法無(wú)法處理各種各樣的數(shù)據(jù)，而使用機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)總是越多越好，隨著我們生成的大量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以使用最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行簡(jiǎn)單的模式識(shí)別。
讓我們舉一個(gè)例子，看看我們幾乎每隔一天都會(huì)做的一些最常見(jiàn)的事情，比如點(diǎn)食物、雜貨甚至衣服。所有這些現(xiàn)在只需點(diǎn)擊一下，就可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)找到模式、行為，并從中學(xué)習(xí)，而無(wú)需明確編程。
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
ML技術(shù)的出現(xiàn)徹底改變了我們的生活。它們?nèi)谌肓宋覀兊娜粘Ｉ?，以至于我們大部分時(shí)間都依賴它們來(lái)完成任務(wù)。我們大多數(shù)人無(wú)法想象沒(méi)有智能手機(jī)的生活主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的。從解鎖手機(jī)到使用安裝的各種社交媒體和電子商務(wù)應(yīng)用程序，都在經(jīng)過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行，讓我們能夠無(wú)縫使用。
在不斷進(jìn)步的世界中，機(jī)器學(xué)習(xí)因其改進(jìn)和在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出而被多個(gè)行業(yè)認(rèn)可。金融、零售、醫(yī)療保健、交通等行業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)接觸更多人，并通過(guò)考慮他們的好惡與他們建立個(gè)性化的聯(lián)系。
IBM、谷歌、微軟、英特爾、蘋(píng)果、特斯拉、Facebook、Netflix、Instagram等頂級(jí)公司有效地利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行可靠、快速和有效的商業(yè)決策。
Img:機(jī)器學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用
 ；
機(jī)器學(xué)習(xí)的先決條件
機(jī)器學(xué)習(xí)所能實(shí)現(xiàn)的最酷的東西吸引著這個(gè)領(lǐng)域的每一個(gè)人。但我們沒(méi)有注意到的是，在后臺(tái)有很多東西使由ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序成功。機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于你如何與機(jī)器溝通以完成工作。
熟練使用Python或R這兩種腳本語(yǔ)言都很重要。與人們普遍認(rèn)為的相反，一個(gè)人不需要成為一名公認(rèn)的數(shù)學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家就可以開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)。然而，基本的工作知識(shí)是必須的，Python和R等編程語(yǔ)言中的預(yù)定義庫(kù)可以很好地完成這項(xiàng)工作。此外，還需要去除分析技能的銹，因?yàn)樵跇?gòu)建成功的ML模型時(shí)，80%的時(shí)間都用于分析和選擇正確的數(shù)據(jù)類型。
目標(biāo)受眾
機(jī)器學(xué)習(xí)教程主要面向研究生和在職專業(yè)人士，如分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家或開(kāi)發(fā)人員，他們被認(rèn)為對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)有一定的先驗(yàn)知識(shí)。然而，觀眾不必僅限于這些人。任何人只要具備基本的分析和編程技能，再加上正確的態(tài)度和決心，都可以成為機(jī)器學(xué)習(xí)的高手。
